-
(1) Giảng viên
-
13 giờ 10 phút 57 giây
-
2264 Học viên
Tổng quan
Nền tảng tổng hợp phân tích dữ liệu
Yêu cầu
Thiết bị kết nối internet
Đối tượng
Nền tảng tổng hợp phân tích dữ liệu
Mục tiêu khóa học
Nền tảng tổng hợp phân tích dữ liệu
Nội dung khoá học
-
Tiết 1: Tổng hợp, dữ liệu là gì, phân tích dữ liệu là gì. Vai trò của tổng hợp, phân tích dữ liệu
-
Tiết 2: Các công nghệ tổng hợp phân tích dữ liệu cần dùng
-
Tiết 3: Trình diễn dữ liệu
-
Tiết 1: Giới thiệu các công nghệ
-
Tiết 2: Các đặc điểm công nghệ xử lý dữ liệu. Lựa chọn công nghệ
-
Tiết 3: Cơ sở dữ liệu tích hợp. Yêu cầu và đặc tính triển khai CSDL tích hợp phục vụ tổng hợp, phân tích dữ liệu
-
Tiết 1: Các phương pháp thu thập và tích hợp dữ liệu. Phương pháp làm sạch dữ liệu & lập hồ sơ dữ liệu
-
Tiết 2: Các kỹ thuật thao tác, tiền xử lý dữ liệu khác nhau
-
Tiết 3: Các kỹ thuật phổ biến để tối ưu hóa dữ liệu
-
Tiết 1: Phương pháp phân tích mô tả dữ liệu. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay
-
Tiết 2: Hiểu và sử dụng các phương pháp thống kê dữ liệu. Sử dụng hình thức trực quan hóa, trình diễn dữ liệu phù hợp với đặc tính của từng loại dữ liệu
-
Tiết 3: Nguyên tắc lập báo cáo và xác định các yêu cầu của một báo cáo dữ liệu. Các hình thức lập một báo cáo phân tích dữ liệu
-
Tiết 1: Tổng quan về công nghệ xử lý dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo (AI)
-
Tiết 2: Dữ liệu phục vụ đào tạo trí tuệ nhân tạo. Vai trò dữ liệu lớn
-
Tiết 3: Nguồn dữ liệu lớn. Công nghệ xử lý dữ liệu lớn. Ứng dụng công nghệ xử lý dữ liệu
-
Tiết 1: Giới thiệu nền tảng. Các chức năng nền tảng
-
Tiết 2: Nguồn dữ liệu. Đặt bài toán để tổng hợp phân tích
-
Tiết 3: Các cách biểu diễn phân tích, xử lý dữ liệu. Thực nghiệm. Giới thiệu, phân tích kết quả
Đánh giá
